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这家伙很懒,什么都没有写...
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博士生如何出牛文章?
1. 广泛阅读与多元交流的重要性
对于博士生而言,广泛地阅读学术论文和进行多元化的学术交流是获取高质量科研 idea 的关键。这一过程不仅涉及到积累知识,更重要的是促进思维的碰撞和创新。
广泛阅读
广泛阅读的过程应超越自己的研究领域,涉及到相关或交叉学...
科研经验分享
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创建了虚拟环境test,怎么从base切换到test环境呢?
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ImportError: IProgress not found.Please update jupyter and ipywidgets.See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html
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Kaggle竞赛教程(五):模型构建与训练
在Kaggle这样的数据科学竞赛中,模型构建与训练是取得成功的关键。本博文旨在为你提供一份全面的指南,包括如何选择合适的机器学习模型、进行特征工程、进行模型训练与参数调整,以及如何使用交叉验证和评估模型。
一. 选择合适的机器学习模型
选择合适的模型...
竞赛组队与入门测试
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选择python解释器时,没有显示环境名称怎么办?
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Point Transformer(ICCV2021)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2012.09164v2
代码链接:https://github.com/Pointcept/Pointcept ; https://github.com/isl-o...
目标检测
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进入vscode的设置,然后搜索terminal.integrated.defaultProfile.windows,选择Command Prompt。
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VsCode里面怎么导入numpy和pandas?
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科研表格:简化LaTeX表格创建的强大工具
当涉及到在LaTeX文档中创建表格时,很多人可能会感到一丝挑战。LaTeX,尽管是一个强大的排版系统,用于创建具有专业外观的文档,...
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安装pytorch时报错ReadTimeoutError怎么办?
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启动 Jupyter Notebook:在命令提示符中输入 jupyter notebook 没有自动打开Jupyter Notebook
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Kaggle竞赛教程(六):模型的提升与突破
在Kaggle这样的数据科学竞赛中,提升模型性能和策略是决定成败的关键因素。本文旨在深入探讨如何通过高级模型和集成方法提高模型的效果,解决模型训练中常见的问题,并有效利用Kaggle社区提供的资源。
一. 高级模型和集成方法
在数据科学竞赛中,使用高级模型...
竞赛组队与入门测试
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