项目背景 这个项目的核心在于通过分析2D姿势数据来识别和分类人类和动物的活动。这种方法的独特之处在于它不依赖于更复杂的3D姿势数据或原始2D图像。相反，它使用一种特殊的人工智能网络，即长...

项目介绍 背景 股票价格预测一直是金融领域的热点问题。准确的预测可以帮助投资者作出更明智的决策。本项目旨在使用机器学习技术，特别是长短期记忆网络（LSTM），来预测股票价格。 目标 开发一...

新闻文章分类模型比较项目报告 项目介绍 背景 新闻文章自动分类是自然语言处理和文本挖掘领域的一个重要任务。正确分类新闻文章不仅能帮助用户快速找到感兴趣的内容，还能提高信息检索系统的效...

什么是语音情感识别？ 语音情感识别，缩写为 SER，是试图从语音中识别人类情感和情感状态的行为。这是利用了这样一个事实：声音通常通过音调和音调反映潜在的情感。这也是狗和马等动物用来理解...

项目背景 在现代金融市场中，股票价格的预测是一个关键性的问题。投资者、交易员和金融机构都试图通过分析历史股票价格和相关因素来预测未来的价格趋势。这个项目旨在利用时间序列分析的方法，...

问题描述 网络欺凌是一个普遍存在且可能造成严重心理和社会影响的问题。特别是在社交媒体平台上，如 Twitter，这种行为可能通过攻击性、威胁性或贬低性的言论表现出来。这个问题的核心在于如何...