1. Introduction 本项目包含了自 AelxNet 以来经典的深度学习图像分类模型，大部分模型是基于卷积神经网络的，也有一部分是基于注意力机制的。 博客链接是对模型的介绍，会持续更新…. 在项目目...

问题陈述： 本项目基于2015至2020年间印度的空气质量指数（AQI）数据集。任务是进行完善的数据预处理和分析后，时候数据集的数据特征构建一系列模型，能够根据数据集中提供的独立特征准确预测空...

新闻文章分类模型比较项目报告 项目介绍 背景 新闻文章自动分类是自然语言处理和文本挖掘领域的一个重要任务。正确分类新闻文章不仅能帮助用户快速找到感兴趣的内容，还能提高信息检索系统的效...

问题描述 脑卒中是全球范围内导致成年人死亡和长期残疾的主要原因之一。它发生时，大脑部分区域因血液供应中断而缺氧，导致脑细胞死亡。早期识别脑卒中的风险因素对于预防和降低脑卒中的发生率...

项目概述 目标 本项目旨在实现一个能够识别手写数字的机器学习模型。这种类型的模型在数字化处理、自动数据录入和图像识别等领域有广泛的应用。本项目使用的是著名的MNIST数据集，该数据集包含...

项目背景 本实践任务旨在利用深度学习技术对人脑中的脑瘤进行分类。我们的数据集包含四个主要类别：无肿瘤（no_tumor）、胶质瘤（glioma_tumor）、脑膜瘤（meningioma_tumor）和垂体瘤（pituita...

性别和年龄检测 Python 项目 首先向您介绍这个性别和年龄检测的高级Python项目中使用的专业术语 什么是计算机视觉？ 计算机视觉是使计算机能够像人类一样查看和识别数字图像和视频的研究领域。...

项目背景 在数据科学和机器学习的领域中，文本分析一直是一个引人注目的话题。这个项目的核心挑战是利用机器学习技术，根据文章或书籍的概要预测其类型。这不仅是一个技术挑战，涉及到复杂的文...

项目背景 随着医疗成本的持续上涨，个人医疗开支成为一个重要议题。理解影响医疗费用的多种因素对于医疗保险公司、政府机构以及个人都至关重要。利用数据分析和机器学习技术，我们能够更好地预...

项目简介：K邻居算法进行鸢尾花分类 概述 “K邻居算法进行鸢尾花分类”项目是一个基于机器学习的应用，旨在使用K最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法对鸢尾花数据集进行分类。该项目展示了...