困倦检测系统 在此 Python 项目中，我们将使用 OpenCV 从网络摄像头收集图像并将其输入深度学习模型，该模型将分类人的眼睛是“睁开”还是“闭着”，来决定是否困倦，如果判断困倦则调用警铃进...

项目背景 心脏疾病一直是全球健康的主要挑战之一，它不仅影响着数百万人的生活质量，而且还是世界范围内主要的死因之一。近年来，随着数据科学和机器学习的迅猛发展，我们有了新的工具和方法来...

项目背景 在当前的数字化时代，快速准确的手写数字识别技术在各个领域都发挥着越来越重要的作用，尤其是在银行、邮政服务和数字化存档等行业。这些应用常常要在资源受限的环境中运行，例如嵌入...

项目概述 目标 本项目旨在实现一个能够识别手写数字的机器学习模型。这种类型的模型在数字化处理、自动数据录入和图像识别等领域有广泛的应用。本项目使用的是著名的MNIST数据集，该数据集包含...