排序
基于DL和Web部署的医疗问诊分类项目
项目背景 在医疗领域,高效准确的问诊是提供患者适当医疗建议和诊断的重要环节。然而,医疗问诊通常需要大量时间和人力资源,而且在紧急情况下,及时的医疗建议可能至关重要。因此,本项目的背...
基于ResNet模型和Web部署的脑瘤检测
项目背景 本实践任务旨在利用深度学习技术对人脑中的脑瘤进行分类。我们的数据集包含四个主要类别:无肿瘤(no_tumor)、胶质瘤(glioma_tumor)、脑膜瘤(meningioma_tumor)和垂体瘤(pituita...
使用 ANN 进行输电线路故障检测
项目背景 输电线路的重要性:输电线路在电力系统中至关重要,负责将电力从电源传输到配电网络。现代社会对可靠电力的需求呈指数级增长,因此输电线路的效率变得越来越重要。 挑战:电力系统由复...
股票价格预测与时间序列分析
项目背景 在现代金融市场中,股票价格的预测是一个关键性的问题。投资者、交易员和金融机构都试图通过分析历史股票价格和相关因素来预测未来的价格趋势。这个项目旨在利用时间序列分析的方法,...