项目背景 随着数字通信的快速发展，垃圾短信成为了一个普遍而烦人的问题。这些不请自来的消息不仅打扰了我们的日常生活，还可能包含诈骗和欺诈的风险。因此，有效地识别并过滤垃圾短信变得至关...

该项目通过利用图神经网络来解析和预测化学分子结构对HIV的活性，展示了深度学习在药物发现领域的应用潜力。项目的核心是如何从分子结构中有效提取特征，并利用这些特征进行准确的活性预测。通...

问题陈述： 本项目基于2015至2020年间印度的空气质量指数（AQI）数据集。任务是进行完善的数据预处理和分析后，时候数据集的数据特征构建一系列模型，能够根据数据集中提供的独立特征准确预测空...

项目概述 这个项目的主要目标是分析BigMart的销售数据，从而预测不同产品在特定商店的销售额。通过这种方式，可以揭示影响销售的关键因素，并为商店的库存管理、定价策略和市场营销活动提供数据...