0.引言 Swin Transformer是2021年微软研究院发表在ICCV（International Conference on Computer Vision）上的一篇文章，并且已经获得ICCV 2021最佳论文（Best Paper）的荣誉称号。Swin Transfor...

Python是一种广泛使用的高级编程语言，其强大之处部分源于其模块化的设计。理解模块、包和库之间的区别和联系对于有效地使用Python至关重要。 模块（Module） 模块是Python编程中最基本的组织单...

项目背景 在当前快速变化的商业环境中，员工流失成为影响组织稳定性和绩效的重要因素。理解和预测员工流失不仅对于人力资源管理至关重要，也是企业战略规划的关键部分。有效预测员工流失可以帮...

0.引言 最初提出Transformer算法是为了解决自然语言处理领域的问题，Transformer在该领域获得了巨大的成功，几乎超越了循环神经网络模型（RNN），并成为自然语言处理领域的新一代基线模型。论文...

Python中的继承是面向对象编程（OOP）的一个基本特性，它允许一个类（称为子类）继承另一个类（称为父类或基类）的属性和方法。这里是关于Python继承的一些关键点： 基本概念 父类（基类）：父...

算法简介 Transformer架构于2017年6月推出。最初的研究重点是自然语言处理领域的翻译任务。随后，几个具有影响力的模型被引入，包括： （1）2018年6月：GPT，第一个预训练的Transformer模型，用...

项目背景 这个项目的背景是分析伦敦各区的安全性，目的是为了帮助计划迁移到伦敦的外籍人士选择一个安全的居住区。通过分析 2008 至 2016 年的犯罪数据，项目寻找伦敦最安全的区域。然后，利用...

引言 基本概念: K-最近邻居（KNN）算法是一种基于实例的学习，它用于分类和回归。在分类中，一个对象的分类由其邻居的“多数投票”决定，即对象被分配到其k个最近邻居中最常见的类别中。 重要性...

引言 Seq2Seq模型可以被认为是一种Encoder-Decoder模型的变体，其特别适用于处理序列到序列的任务，编码器将输入序列映射为一个固定长度的向量表示，解码器则使用这个向量表示来生成输出序列。...

在Python中，生成器是一种用于创建迭代器的简单而强大的工具。它们允许程序员编写能够记住执行状态的函数，并在需要时产生一个值，而不是一次性返回所有值。 什么是生成器？ 生成器是一个返回迭...