排序
Netflix电影和电视节目推荐系统
项目背景 Netflix是全球最受欢迎的在线流媒体平台之一,拥有大量电影和电视节目,吸引了来自世界各地的观众。根据维基百科的数据,截止到2020年,Netflix的净资产达到了27.61亿美元。为了更好地...
心律失常的数据分析与模型分类项目
项目背景 心脏疾病一直是全球健康的主要挑战之一,它不仅影响着数百万人的生活质量,而且还是世界范围内主要的死因之一。近年来,随着数据科学和机器学习的迅猛发展,我们有了新的工具和方法来...
企业员工流失预测项目
项目背景 在当前快速变化的商业环境中,员工流失成为影响组织稳定性和绩效的重要因素。理解和预测员工流失不仅对于人力资源管理至关重要,也是企业战略规划的关键部分。有效预测员工流失可以帮...
脑卒风险预测项目
问题描述 脑卒中是全球范围内导致成年人死亡和长期残疾的主要原因之一。它发生时,大脑部分区域因血液供应中断而缺氧,导致脑细胞死亡。早期识别脑卒中的风险因素对于预防和降低脑卒中的发生率...
空气质量指数预测项目
问题陈述: 本项目基于2015至2020年间印度的空气质量指数(AQI)数据集。任务是进行完善的数据预处理和分析后,时候数据集的数据特征构建一系列模型,能够根据数据集中提供的独立特征准确预测空...
文章类型分类项目
项目背景 在数据科学和机器学习的领域中,文本分析一直是一个引人注目的话题。这个项目的核心挑战是利用机器学习技术,根据文章或书籍的概要预测其类型。这不仅是一个技术挑战,涉及到复杂的文...
顾客喜好分析项目(用户画像)
项目背景 客户个性分析是对公司理想客户的详细分析,有助于企业更好地了解其客户,以满足不同类型客户的特定需求、行为和关注点。通过客户个性分析,企业可以更精确地调整其产品、服务和市场策...
K邻居算法进行鸢尾花分类项目
项目简介:K邻居算法进行鸢尾花分类 概述 “K邻居算法进行鸢尾花分类”项目是一个基于机器学习的应用,旨在使用K最近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法对鸢尾花数据集进行分类。该项目展示了...
超市商场客户细分项目
项目背景 在竞争激烈的商业环境中,了解和满足客户的需求是任何成功商场的关键要素。为了更好地理解我们的客户并制定有针对性的营销策略,我们拥有一家超市商场,并通过会员卡收集了客户的基本...
个人医疗开支预测项目
项目背景 随着医疗成本的持续上涨,个人医疗开支成为一个重要议题。理解影响医疗费用的多种因素对于医疗保险公司、政府机构以及个人都至关重要。利用数据分析和机器学习技术,我们能够更好地预...