项目背景 糖尿病是一种全球性的慢性疾病，影响着数百万人的生活质量。及早发现糖尿病风险并采取预防措施对于疾病的管理至关重要。因此，开展一个糖尿病预测项目可以帮助医疗机构和患者更好地理...

项目简介：K邻居算法进行鸢尾花分类 概述 “K邻居算法进行鸢尾花分类”项目是一个基于机器学习的应用，旨在使用K最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法对鸢尾花数据集进行分类。该项目展示了...

项目背景 在数据科学和机器学习的领域中，文本分析一直是一个引人注目的话题。这个项目的核心挑战是利用机器学习技术，根据文章或书籍的概要预测其类型。这不仅是一个技术挑战，涉及到复杂的文...

在该项目中，构建并训练了 XG-Boost 分类器来预测一个人是否有患宫颈癌的风险。数据来自委内瑞拉加拉加斯“加拉加斯大学医院”的 858 名患者，包括怀孕次数、吸烟习惯、性传播疾病 (STD)、人口...

问题描述 汽车价格预测是一个旨在预估二手车市场中汽车售价的问题。这个问题涉及到分析各种影响汽车价格的因素，如品牌、车龄、性能参数等。准确的价格预测对于卖家定价和买家预算规划都非常重...

问题描述 脑卒中是全球范围内导致成年人死亡和长期残疾的主要原因之一。它发生时，大脑部分区域因血液供应中断而缺氧，导致脑细胞死亡。早期识别脑卒中的风险因素对于预防和降低脑卒中的发生率...

预测 NBA 新秀的职业生涯寿命 该项目是使用 Scikit-learn 的二元分类模型来预测 NBA 新秀在提供一些信息（例如出场次数、助攻、抢断和失误等）的情况下是否会在联盟中持续服役 5 年。 数据集来...

项目概述 这个项目的主要目标是分析BigMart的销售数据，从而预测不同产品在特定商店的销售额。通过这种方式，可以揭示影响销售的关键因素，并为商店的库存管理、定价策略和市场营销活动提供数据...

问题陈述： 航空公司乘客满意度有很多因素会影响企业的生存能力，从竞争力到声誉和客户满意度。本研究的目的是确定乘客的满意度水平，了解航空公司提供的服务质量、获得客户满意度的关键因素，...

项目简介 《数据科学薪酬分析》是一个全面的分析项目，旨在探索和解释数据科学领域的薪酬趋势。通过分析607份不同工作年份、经验水平、就业类型、职位名称、薪酬水平、员工居住地、远程工作比例...