1. K均值（K-Means） 计算效率高，适合大数据集。 结果易于解释。 缺点： 需要预先设定聚类数量 K。 对异常值敏感。 假设聚类为凸形且各向同性，可能不适用于复杂形状的数据分布。 初始中心点的...

1.MobileNet V1 MobileNet系列是由谷歌公司的Andrew G. Howard等人于2016年提出的轻量级网络结构，并于2017年发布在arXiv上。MobileNet系列的特点是模型小、计算速度快，适合部署到移动端或者嵌...

在这篇文章中，我们深入探讨了Python中的六大基本数据类型：数字（Number）、字符串（String）、列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）、字典（Dictionary）。每种数据类型都有其特定用途和...

0.引言 深度残差网络（Deep Residual Network, ResNet）的提出是基于卷积算法处理图像问题领域的一件里程碑事件。ResNet在2015年发表当年取得了图像分类、检测等5项大赛第一，并再次刷新了CNN模...

项目背景 心脏疾病一直是全球健康的主要挑战之一，它不仅影响着数百万人的生活质量，而且还是世界范围内主要的死因之一。近年来，随着数据科学和机器学习的迅猛发展，我们有了新的工具和方法来...

0.引言 在2014年的ImageNet挑战赛（ILSVRC14）上，GoogLeNet和VGGNet成为了当年的双雄。GoogLeNet获得了图片分类大赛的第一名，VGGNet紧随其后。这两种模型的共同特点是网络深度更深。VGGNet是...

Python中的递归函数是一种自己调用自己的函数。在许多情况下，递归提供了一种优雅的解决问题的方法，特别是在处理那些可以分解为更小、相似子问题的任务时。递归函数通常用于数据结构和算法问题...

0.引言 ZFNet模型是由Matthew D. Zeiler和Rob Fergus在AlexNet的基础上提出的大型卷积网络，获得了2013年ILSVRC图像分类竞赛的冠军。其错误率为11.19%，较去年的AlexNet下降了5%。ZFNet解...

算法背景 免疫算法是一种模拟生物免疫系统的智能优化算法。想象一下，当我们的身体遇到病毒或细菌侵袭时，免疫系统会启动，通过识别、记忆、适应和清除来保护我们。就像我们的身体需要应对各种...

项目背景 在当前的数字化时代，快速准确的手写数字识别技术在各个领域都发挥着越来越重要的作用，尤其是在银行、邮政服务和数字化存档等行业。这些应用常常要在资源受限的环境中运行，例如嵌入...