Python：六大数据类型理论与示例

在这篇文章中，我们深入探讨了Python中的六大基本数据类型：数字（Number）、字符串（String）、列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）、字典（Dictionary）。每种数据类型都有其特定用途和操作方法，了解它们对于编写高效的Python代码至关重要。

数字类型（Number）

Python支持四种不同的数字类型：整型、布尔型、浮点型和复数。这篇文章详细介绍了数字类型的基本操作和转换方法。例如，int(x)用于将x转换为整数，float(x)将x转换为浮点数，complex(x)将x转换为复数。此外，还探讨了Python中的数字运算，如加减乘除和幂运算。

字符串（String）

字符串是Python中最常用的数据类型之一。在Python中，可以使用单引号或双引号创建字符串。文章中讨论了字符串的基本操作，例如访问子字符串、字符串更新和拆分。特别指出的是，Python支持负索引访问字符串中的值。

列表（List）

列表是Python中非常灵活的数据结构类型。它可以包含不同类型的数据，并且支持增删改查和其他多种操作。文章中深入解释了如何创建和操作列表，包括索引、切片、添加和删除元素。

元组（Tuple）

元组类似于列表，但它是不可变的。这意味着一旦创建了元组，就不能更改其内容。文章中介绍了如何创建和访问元组，以及它们与列表的主要区别。

集合（Set）

集合是一个无序且不重复的元素集。它非常适合用于进行成员关系测试和消除重复元素。文中详细介绍了如何创建集合、添加和删除元素，以及执行常见的集合操作（如并集、交集、差集）。

字典（Dictionary）

字典是Python中一个非常重要的数据结构。它基于键值对，其中每个键都是唯一的。文章中展示了如何创建和访问字典，如何添加、删除和修改字典中的元素。

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