算法引言 自然界的启发：BSO算法的灵感来自于蜜蜂在自然界中的觅食行为。在自然界中，蜜蜂需要找到花蜜来生存。当一只蜜蜂找到一片花丛时，它会返回蜂巢，通过特殊的“摆动舞”将花丛的位置信息...

0.引言 近年来，卷积神经网络一直是计算机视觉任务中的主要架构。然而，最近出现了基于Transformer模型的架构，例如ViT、Swin Transformer等，在许多任务中表现出引人注目的性能。相比于传统的...

Python中的多态是面向对象编程中的一个重要概念。多态性（Polymorphism）指的是能够使用统一的接口来操作不同类型的对象。在Python中，多态表现为不同类的对象对同一消息可以作出不同的响应。以...

0.引言 Swin Transformer是2021年微软研究院发表在ICCV（International Conference on Computer Vision）上的一篇文章，并且已经获得ICCV 2021最佳论文（Best Paper）的荣誉称号。Swin Transfor...

Python是一种广泛使用的高级编程语言，其强大之处部分源于其模块化的设计。理解模块、包和库之间的区别和联系对于有效地使用Python至关重要。 模块（Module） 模块是Python编程中最基本的组织单...

项目背景 在当前快速变化的商业环境中，员工流失成为影响组织稳定性和绩效的重要因素。理解和预测员工流失不仅对于人力资源管理至关重要，也是企业战略规划的关键部分。有效预测员工流失可以帮...

0.引言 最初提出Transformer算法是为了解决自然语言处理领域的问题，Transformer在该领域获得了巨大的成功，几乎超越了循环神经网络模型（RNN），并成为自然语言处理领域的新一代基线模型。论文...

Python中的继承是面向对象编程（OOP）的一个基本特性，它允许一个类（称为子类）继承另一个类（称为父类或基类）的属性和方法。这里是关于Python继承的一些关键点： 基本概念 父类（基类）：父...

算法简介 Transformer架构于2017年6月推出。最初的研究重点是自然语言处理领域的翻译任务。随后，几个具有影响力的模型被引入，包括： （1）2018年6月：GPT，第一个预训练的Transformer模型，用...

项目背景 这个项目的背景是分析伦敦各区的安全性，目的是为了帮助计划迁移到伦敦的外籍人士选择一个安全的居住区。通过分析 2008 至 2016 年的犯罪数据，项目寻找伦敦最安全的区域。然后，利用...