Python中的多态是面向对象编程中的一个重要概念。多态性（Polymorphism）指的是能够使用统一的接口来操作不同类型的对象。在Python中，多态表现为不同类的对象对同一消息可以作出不同的响应。以...

1、设计动机 设计RepVGG的初衷是为了解决许多流行的深度学习模型在追求更高性能的过程中不断增加结构复杂性的问题。例如，为了提高性能，许多模型采用了如残差连接、瓶颈设计、组卷积等复杂设计...

梯度是机器学习中的核心概念，尤其是在优化中，梯度提供了一个方向，指明如何调整参数以最小化损失函数。在梯度下降算法中，使用梯度的负方向来更新模型的权重，以逐步减少误差。 梯度是一个向...

神经网络的层级结构 之前的博文中讲解了神经网络算法和深度学习模型，读者们是否有疑问：为什么神经网络模型要有层级结构？深度学习模型为什么需要这么多的隐藏层？ 答案很简单，这是算法分析数...

项目背景 在竞争激烈的商业环境中，了解和满足客户的需求是任何成功商场的关键要素。为了更好地理解我们的客户并制定有针对性的营销策略，我们拥有一家超市商场，并通过会员卡收集了客户的基本...

V2.3 2024年11月25日 新内容 图结构方向内容发布 AI论坛开放（三分钟论文、经典论文合集、GNN实验室、环境配置教程） 新功能 全新的论坛系统功能 新增用户身份认证功能 新增用户等级功能 新增移...

算法简介 Transformer架构于2017年6月推出。最初的研究重点是自然语言处理领域的翻译任务。随后，几个具有影响力的模型被引入，包括： （1）2018年6月：GPT，第一个预训练的Transformer模型，用...

项目背景 客户个性分析是对公司理想客户的详细分析，有助于企业更好地了解其客户，以满足不同类型客户的特定需求、行为和关注点。通过客户个性分析，企业可以更精确地调整其产品、服务和市场策...

编码器-解码器模型简介 Encoder-Decoder算法是一种深度学习模型结构，广泛应用于自然语言处理（NLP）、图像处理、语音识别等领域。它主要由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。...

统计量 在数理统计学中，把研究对象的全体所构成的集合称为总体或母体，而把组成总体的每一个元素称为个体。在实际中，总体的分布往往不可得，因此统计学基本可以看作是用样本来推测总体分布情...