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Graph Convolutional Network(GCN)
这里先回顾一下之前讲解的朴素图神经网络,如下图: 朴素图神经网络 图中左上角方框部分可以看作图神经网络的初始状态。以 1 号节点为例, 在图神经网络中, 信息的传递是先汇聚一号节点的邻居节...
几何深度学习入门测试
为什么创建该测试? 为了确保学员具备必要的基础知识并能有效地理解和应用几何深度学习技术,我们设置了入学测试。该考试旨在评估学员是否掌握了高等数学、线性代数、概率统计、信息论等数学基...
白葡萄酒质量预测项目
项目背景 白葡萄酒是一种受欢迎的饮品,其质量受到广泛关注。了解和预测白葡萄酒的质量可以帮助酒厂和消费者做出更明智的选择。质量评估是一项复杂的任务,因为它受到多个化学特性的影响。因此...
卷积的九大变体算法
引言 卷积神经网络(CNN)的核心在于其多样化的卷积技术,每种技术针对不同的应用和性能需求有着独特的优势。逐通道卷积和逐点卷积关注单独通道的特征提取和通道间信息的融合。深度可分离卷积结...
矩阵乘法
叉乘(普通乘法) 矩阵乘法(Matmul Product)是两个矩形相乘的操作,其结果是另一个矩阵。定义如下: 设有两个矩阵\(\boldsymbol{A}\)和\(\boldsymbol{b}\),令\(\boldsymbol{A}\)是一个\(m\ti...
深度学习模型九大经典初始化方案
1. 正态分布初始化 正态分布初始化将权重初始化为来自正态(或高斯)分布的随机数。该分布通常以0为均值,其标准差(或方差)可以根据网络的特定需求进行调整。这种方法在保证权重不会开始时过...
蝙蝠优化算法(bat optimization algorithm)
算法背景 蝙蝠优化算法(Bat Algorithm)是一种基于群体智能的优化算法,它的灵感来源于蝙蝠捕食时的回声定位行为。想象一下,夜幕降临,一群蝙蝠在黑暗中飞翔,它们发出超声波并依靠回声来定位...
MLP-Mixer: 并肩卷积与自注意,多层感知机的神奇魔法
0.引言 MLP-Mixer模型是谷歌AI团队于2021年初发表的文章,题为MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision。在计算机视觉领域的历史上,卷积神经网络一直是首选的模型。然而最近,注意力机...
Python:类和对象
面向对象编程 VS 面向过程编程 在使用计算机语言进行代码编写时,常见的两种思路是面向对象编程和面向过程编程: (1)面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码。(2)面向对象:将数据与函数绑定...