项目背景 饮用水是人类生存的基本需求之一，也是维护健康和有效保护健康政策的重要组成部分。因此，确保饮用水质量对于国家、地区和地方层面的健康和发展至关重要。在某些地区，已经证明投资于...

引言 图在我们身边随处可见；现实世界中的物体通常是以它们与其它事物的联系来定义的。一组物体以及它们之间的联系，都可以自然地表达为一个图。十多年来，研究人员已经开发了在图数据上操作的...

项目背景 自动自行车共享系统是传统自行车租赁的新一代，整个会员、租赁和归还过程都变得自动化。通过这些系统，用户可以轻松地在一个位置租赁自行车，然后在另一个位置归还。目前，全球有超过5...

拉格朗日乘子法简介 函数\(y=f(x)\)在平面直角坐标系中的图像是一条曲线 函数\(z=f(x,y)\)在空间直角坐标系中的图像是一个曲面 那么如何表示一个在空间直角坐标系中的图像是空间曲线的函数呢 这...

过拟合与欠拟合 过拟合和欠拟合现象的定义 过拟合和欠拟合模型是深度学习模型在训练过程中比较容易出现的不好的现象。 当模型的表现能力弱于事件的真实表现时，会出现欠拟合现象。某个非线性模...

专栏介绍：掌握Kaggle竞赛——进阶项目大师 🚀 欢迎来到我们的专栏——“AI竞赛专栏”🌟，这里是你开启数据科学竞赛之旅的理想起点。无论你是刚刚接触Kaggle的新手🔰，还是寻求提高技巧的老手🎓...

项目简介 《数据科学薪酬分析》是一个全面的分析项目，旨在探索和解释数据科学领域的薪酬趋势。通过分析607份不同工作年份、经验水平、就业类型、职位名称、薪酬水平、员工居住地、远程工作比例...

引言 图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）是一种专门用于处理图形数据的神经网络架构。图形数据是一种非欧几里得数据，其中主要包括节点（vertices）和边（edges），节点代表实体，边表...

引言 基本概念: K-最近邻居（KNN）算法是一种基于实例的学习，它用于分类和回归。在分类中，一个对象的分类由其邻居的“多数投票”决定，即对象被分配到其k个最近邻居中最常见的类别中。 重要性...

Transformer模型中最关键部分就是自注意力（Self-Attention）机制，正如 Transformer 的论文的标题是“Attention Is All You Need”！以文本问题为例来讲解这个机制。在处理文本问题时，自注意...