算法引言 自然界的启发：BSO算法的灵感来自于蜜蜂在自然界中的觅食行为。在自然界中，蜜蜂需要找到花蜜来生存。当一只蜜蜂找到一片花丛时，它会返回蜂巢，通过特殊的“摆动舞”将花丛的位置信息...

项目背景 在医疗领域，高效准确的问诊是提供患者适当医疗建议和诊断的重要环节。然而，医疗问诊通常需要大量时间和人力资源，而且在紧急情况下，及时的医疗建议可能至关重要。因此，本项目的背...

算法背景 免疫算法是一种模拟生物免疫系统的智能优化算法。想象一下，当我们的身体遇到病毒或细菌侵袭时，免疫系统会启动，通过识别、记忆、适应和清除来保护我们。就像我们的身体需要应对各种...

项目背景 这个项目的核心在于通过分析2D姿势数据来识别和分类人类和动物的活动。这种方法的独特之处在于它不依赖于更复杂的3D姿势数据或原始2D图像。相反，它使用一种特殊的人工智能网络，即长...

Python作为一种编程语言，其设计哲学强调的是代码的可读性和简洁性。其中，推导式（comprehensions）是Python提供的一种非常有用且独特的特性。它们允许程序员用一种简洁而直观的方式来创建数据...

引言 在当前的机器学习和人工智能领域，计算机视觉是一个迅速发展且广泛应用的分支。在这篇博文中，我们将深入探索一个Jupyter notebook的内容，该笔记本使用了TensorFlow和Keras来处理流行的Fa...

问题描述 汽车价格预测是一个旨在预估二手车市场中汽车售价的问题。这个问题涉及到分析各种影响汽车价格的因素，如品牌、车龄、性能参数等。准确的价格预测对于卖家定价和买家预算规划都非常重...

向量的点积和内积 记录：没有对2、3、N维向量的各种乘法计算的情况进行更细致的划分和讲解，如叉积只展示了两个三维向量的叉积计算。 向量的点积和内积（Inner Product, dot product），用\(\cd...

算法背景 萤火虫优化算法，是由剑桥大学的Xin-She Yang在2009年提出的一种基于群体智能的优化算法。它的灵感来源于萤火虫在夜晚闪烁发光的行为。在自然界中，萤火虫通过发光来吸引配偶或猎物，...

0.引言 在2014年的ImageNet挑战赛（ILSVRC14）上，GoogLeNet和VGGNet成为了当年的双雄。GoogLeNet获得了图片分类大赛的第一名，VGGNet紧随其后。这两种模型的共同特点是网络深度更深。VGGNet是...