困倦检测系统 在此 Python 项目中，我们将使用 OpenCV 从网络摄像头收集图像并将其输入深度学习模型，该模型将分类人的眼睛是“睁开”还是“闭着”，来决定是否困倦，如果判断困倦则调用警铃进...

1. K均值（K-Means） 计算效率高，适合大数据集。 结果易于解释。 缺点： 需要预先设定聚类数量 K。 对异常值敏感。 假设聚类为凸形且各向同性，可能不适用于复杂形状的数据分布。 初始中心点的...

1.MobileNet V1 MobileNet系列是由谷歌公司的Andrew G. Howard等人于2016年提出的轻量级网络结构，并于2017年发布在arXiv上。MobileNet系列的特点是模型小、计算速度快，适合部署到移动端或者嵌...

比较运算符和关系运算符： 本文将介绍Python中常见的比较运算符，如 ==（等于）、!= 和 <>（不等于）、>（大于）、<（小于）、>=（大于或等于）和 <=（小于或等于）。 它还介...

0.引言 深度残差网络（Deep Residual Network, ResNet）的提出是基于卷积算法处理图像问题领域的一件里程碑事件。ResNet在2015年发表当年取得了图像分类、检测等5项大赛第一，并再次刷新了CNN模...

项目背景 心脏疾病一直是全球健康的主要挑战之一，它不仅影响着数百万人的生活质量，而且还是世界范围内主要的死因之一。近年来，随着数据科学和机器学习的迅猛发展，我们有了新的工具和方法来...

0.引言 在2014年的ImageNet挑战赛（ILSVRC14）上，GoogLeNet和VGGNet成为了当年的双雄。GoogLeNet获得了图片分类大赛的第一名，VGGNet紧随其后。这两种模型的共同特点是网络深度更深。VGGNet是...

Python中的递归函数是一种自己调用自己的函数。在许多情况下，递归提供了一种优雅的解决问题的方法，特别是在处理那些可以分解为更小、相似子问题的任务时。递归函数通常用于数据结构和算法问题...

0.引言 ZFNet模型是由Matthew D. Zeiler和Rob Fergus在AlexNet的基础上提出的大型卷积网络，获得了2013年ILSVRC图像分类竞赛的冠军。其错误率为11.19%，较去年的AlexNet下降了5%。ZFNet解...

算法背景 免疫算法是一种模拟生物免疫系统的智能优化算法。想象一下，当我们的身体遇到病毒或细菌侵袭时，免疫系统会启动，通过识别、记忆、适应和清除来保护我们。就像我们的身体需要应对各种...