项目背景 随着医疗成本的持续上涨，个人医疗开支成为一个重要议题。理解影响医疗费用的多种因素对于医疗保险公司、政府机构以及个人都至关重要。利用数据分析和机器学习技术，我们能够更好地预...

在该项目中，构建并训练了 XG-Boost 分类器来预测一个人是否有患宫颈癌的风险。数据来自委内瑞拉加拉加斯“加拉加斯大学医院”的 858 名患者，包括怀孕次数、吸烟习惯、性传播疾病 (STD)、人口...

项目背景 糖尿病是全球日益严重的健康问题，主要源于我们久坐的生活方式。然而，通过及时发现和适当的医疗干预，其不良影响可以显着减轻。利用技术，尤其是机器学习，可以极大地帮助这种情况的...

在金融服务行业，贷款审批是一项关键任务，它不仅关系到资金的安全，还直接影响到金融机构的运营效率和风险管理。传统的审批流程往往依赖于人工审核，这不仅效率低下，而且容易受到主观判断的影...

项目背景 输电线路的重要性：输电线路在电力系统中至关重要，负责将电力从电源传输到配电网络。现代社会对可靠电力的需求呈指数级增长，因此输电线路的效率变得越来越重要。 挑战：电力系统由复...

项目背景 随着数字通信的快速发展，垃圾短信成为了一个普遍而烦人的问题。这些不请自来的消息不仅打扰了我们的日常生活，还可能包含诈骗和欺诈的风险。因此，有效地识别并过滤垃圾短信变得至关...

项目背景 外卖服务的兴起: 随着互联网技术和移动应用的发展，外卖成为一种日益普及的餐饮服务方式。顾客通过餐厅、杂货店的网站或移动应用，或通过外卖订餐公司下单。 配送方式的多样性: 根据地...

海外留学一直是许多学生的梦想，但选择合适的高校和申请过程可能会非常复杂。为了帮助学生更好地了解他们被录取的机会，我们开展了这个海外高校录取率预测项目。我们的目标是使用学生的各种信息...