该项目通过利用图神经网络来解析和预测化学分子结构对HIV的活性，展示了深度学习在药物发现领域的应用潜力。项目的核心是如何从分子结构中有效提取特征，并利用这些特征进行准确的活性预测。通...

在该项目中，构建并训练了 XG-Boost 分类器来预测一个人是否有患宫颈癌的风险。数据来自委内瑞拉加拉加斯“加拉加斯大学医院”的 858 名患者，包括怀孕次数、吸烟习惯、性传播疾病 (STD)、人口...

问题描述 汽车价格预测是一个旨在预估二手车市场中汽车售价的问题。这个问题涉及到分析各种影响汽车价格的因素，如品牌、车龄、性能参数等。准确的价格预测对于卖家定价和买家预算规划都非常重...

引言 在当前的机器学习和人工智能领域，计算机视觉是一个迅速发展且广泛应用的分支。在这篇博文中，我们将深入探索一个Jupyter notebook的内容，该笔记本使用了TensorFlow和Keras来处理流行的Fa...

数据集加载与可视化 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60) # Check out sample images import matplotlib.pyplot as plt fig, ax...

问题描述 脑卒中是全球范围内导致成年人死亡和长期残疾的主要原因之一。它发生时，大脑部分区域因血液供应中断而缺氧，导致脑细胞死亡。早期识别脑卒中的风险因素对于预防和降低脑卒中的发生率...

预测 NBA 新秀的职业生涯寿命 该项目是使用 Scikit-learn 的二元分类模型来预测 NBA 新秀在提供一些信息（例如出场次数、助攻、抢断和失误等）的情况下是否会在联盟中持续服役 5 年。 数据集来...

项目概述 这个项目的主要目标是分析BigMart的销售数据，从而预测不同产品在特定商店的销售额。通过这种方式，可以揭示影响销售的关键因素，并为商店的库存管理、定价策略和市场营销活动提供数据...

问题陈述： 航空公司乘客满意度有很多因素会影响企业的生存能力，从竞争力到声誉和客户满意度。本研究的目的是确定乘客的满意度水平，了解航空公司提供的服务质量、获得客户满意度的关键因素，...

项目背景 随着医疗成本的持续上涨，个人医疗开支成为一个重要议题。理解影响医疗费用的多种因素对于医疗保险公司、政府机构以及个人都至关重要。利用数据分析和机器学习技术，我们能够更好地预...