项目背景 自动自行车共享系统是传统自行车租赁的新一代，整个会员、租赁和归还过程都变得自动化。通过这些系统，用户可以轻松地在一个位置租赁自行车，然后在另一个位置归还。目前，全球有超过5...

逻辑回归算法解读 基本原理: 有了之前线性回归的学习，我们学习逻辑回归是非常简单的，核心就是通过sigmoid函数将线性回归的输出映射到(0,1)区间，表示为概率。简单来说，逻辑回归模型的输出是...

引言 在第三章中，我们探讨了全连接神经网络（FCNN）和卷积神经网络（CNN）的结构，以及它们的训练方法和使用场景。值得注意的是，这两种网络结构都是处理独立的输入数据，即它们无法记忆或理解...

在编程世界中，有一个词语听起来既甜蜜又神秘：语法糖（Syntactic Sugar）。这个术语并不是指真正的糖，而是指那些让程序员的生活变得更加甜美的编程语言特性。在Python中，语法糖无处不在，它...

编码器-解码器模型简介 Encoder-Decoder算法是一种深度学习模型结构，广泛应用于自然语言处理（NLP）、图像处理、语音识别等领域。它主要由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。...

0.引言 AS-MLP模型出自上海科技大学和腾讯优图实验室共同合作发表的文章，题为AS-MLP: AN AXIAL SHIFTED MLP ARCHITECTURE FOR VISION。纯MLP网络架构专注于全局的信息交流，却忽略了局部信息的...

算法解读 多项式回归是回归分析的一种形式，它允许因变量 \(y\) 与自变量 \(x\) 之间的关系模型化为 \(x\) 的 \(n\) 次多项式。多项式回归的标准形式如下:$$y=\beta_0+\beta_1 x+\beta_2 x^2+\b...

想象一下，如果你有一支魔法笔，只要轻轻一挥，就能给画作增添新的色彩或改变其风格，而不需要重新画画。在Python世界里，这样的魔法笔就是装饰器（Decorators）。装饰器是Python中一种非常有趣...

项目背景 在竞争激烈的商业环境中，了解和满足客户的需求是任何成功商场的关键要素。为了更好地理解我们的客户并制定有针对性的营销策略，我们拥有一家超市商场，并通过会员卡收集了客户的基本...

0.引言 MLP-Mixer模型是谷歌AI团队于2021年初发表的文章，题为MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision。在计算机视觉领域的历史上，卷积神经网络一直是首选的模型。然而最近，注意力机...