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激活函数(Activate Fuction)
激活函数的定义与作用 激活函数是深度学习、人工神经网络中一个十分重要的学习内容,对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有非常重要的作用。在深度学习模型中,一般...
Python:多态
Python中的多态是面向对象编程中的一个重要概念。多态性(Polymorphism)指的是能够使用统一的接口来操作不同类型的对象。在Python中,多态表现为不同类的对象对同一消息可以作出不同的响应。以...
Python:类和对象
面向对象编程 VS 面向过程编程 在使用计算机语言进行代码编写时,常见的两种思路是面向对象编程和面向过程编程: (1)面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码。(2)面向对象:将数据与函数绑定...
Python:文件的操作
Python的os库主要用于与操作系统进行交互,它提供了多种功能,使得在Python程序中处理操作系统级任务变得容易。这里是一些常用功能的概览: 文件和目录操作:创建、删除、修改文件和目录,以及...
神经网络层结构的意义与维度诅咒
神经网络的层级结构 之前的博文中讲解了神经网络算法和深度学习模型,读者们是否有疑问:为什么神经网络模型要有层级结构?深度学习模型为什么需要这么多的隐藏层? 答案很简单,这是算法分析数...
股票价格预测项目
项目介绍 背景 股票价格预测一直是金融领域的热点问题。准确的预测可以帮助投资者作出更明智的决策。本项目旨在使用机器学习技术,特别是长短期记忆网络(LSTM),来预测股票价格。 目标 开发一...
数据科学薪酬分析项目
项目简介 《数据科学薪酬分析》是一个全面的分析项目,旨在探索和解释数据科学领域的薪酬趋势。通过分析607份不同工作年份、经验水平、就业类型、职位名称、薪酬水平、员工居住地、远程工作比例...
卷积神经网络(CNN)算法详解
引言 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks, FNN),是深度学习的代表算法之一 。 对卷积神...
RepVGG:新型卷积神经网络架构
1、设计动机 设计RepVGG的初衷是为了解决许多流行的深度学习模型在追求更高性能的过程中不断增加结构复杂性的问题。例如,为了提高性能,许多模型采用了如残差连接、瓶颈设计、组卷积等复杂设计...