项目简介：K邻居算法进行鸢尾花分类 概述 “K邻居算法进行鸢尾花分类”项目是一个基于机器学习的应用，旨在使用K最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法对鸢尾花数据集进行分类。该项目展示了...

引言 岭回归: 通过向线性回归中引入L2正则化项防止过拟合。 LASSO回归: 通过向线性回归中引入L1正则化项实现特征选择。 L1正则化与LASSO回归 L1正则化通过在损失函数中添加参数权重的绝对值和的...

主成分分析（PCA）是一种统计方法，用于减少数据的维度，同时尽量保留原始数据中的方差。PCA在机器学习和数据可视化中有着坚实的地位，因为它可以有效地简化数据，同时保留其核心特征。 1 算法...

向量的正交 两两正交的非零向量组成的向量组称为正交向量组，若\(a_{1},a_{2},\cdots,a_{r}\) 是两两正交的非零向量，则\(a_{1},a_{2},\cdots,a_{r}\) 线性无关。例如：己知三维空间\(R^{3}\) ...

项目背景 在医疗领域，高效准确的问诊是提供患者适当医疗建议和诊断的重要环节。然而，医疗问诊通常需要大量时间和人力资源，而且在紧急情况下，及时的医疗建议可能至关重要。因此，本项目的背...

在金融服务行业，贷款审批是一项关键任务，它不仅关系到资金的安全，还直接影响到金融机构的运营效率和风险管理。传统的审批流程往往依赖于人工审核，这不仅效率低下，而且容易受到主观判断的影...

引言 图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）是一种专为图数据设计的深度学习模型。它们能够直接在图结构上操作，捕捉节点间的复杂关系和图的全局结构特征。图神经网络在多种任务中表现出色...

算法简介 Transformer架构于2017年6月推出。最初的研究重点是自然语言处理领域的翻译任务。随后，几个具有影响力的模型被引入，包括： （1）2018年6月：GPT，第一个预训练的Transformer模型，用...

0.引言 SENet于2017.9提出，其通过显式地建模卷积特征通道之间的相互依赖性来提高网络的表示能力。即通道维度上的注意力机制。SE模块仅需微小的计算成本，却产生了显著的性能改进。SENet Block...

算法解读 多项式回归是回归分析的一种形式，它允许因变量 \(y\) 与自变量 \(x\) 之间的关系模型化为 \(x\) 的 \(n\) 次多项式。多项式回归的标准形式如下:$$y=\beta_0+\beta_1 x+\beta_2 x^2+\b...