神经网络的层级结构 之前的博文中讲解了神经网络算法和深度学习模型，读者们是否有疑问：为什么神经网络模型要有层级结构？深度学习模型为什么需要这么多的隐藏层？ 答案很简单，这是算法分析数...

过拟合与欠拟合 过拟合和欠拟合现象的定义 过拟合和欠拟合模型是深度学习模型在训练过程中比较容易出现的不好的现象。 当模型的表现能力弱于事件的真实表现时，会出现欠拟合现象。某个非线性模...

问题描述 梯度弥散：在深层神经网络中，梯度弥散是指在反向传播过程中梯度逐渐变小，以至于在网络的较浅层梯度接近于零。这导致网络的这些层的权重几乎不更新，使得模型难以学习到输入数据的复...

引言 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks, FNN），是深度学习的代表算法之一 。 对卷积神...

引言 神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心技术之一，具有极其重要的意义。它们通过模拟人类大脑的工作机制，使计算机能够学习和识别复杂的模式和数据。这种能力使得神经网络在诸多领域...

算法引言 梯度下降算法，这个在机器学习中非常常见的算法，可以用下山的例子来形象地解释。想象一下，你在一座山的顶端，目标是要以最快的速度下到山底。但由于浓雾遮挡，你看不清整座山的轮廓...

本科🎓 快速完成毕业设计：两周实战营 🎓 面对毕业设计的挑战，很多本科生都感到焦虑和无助。是否在为如何从零开始你的毕业设计而苦恼？是否在寻找一种高效、系统的完成方案？“快速完成毕业设...

项目背景 输电线路的重要性：输电线路在电力系统中至关重要，负责将电力从电源传输到配电网络。现代社会对可靠电力的需求呈指数级增长，因此输电线路的效率变得越来越重要。 挑战：电力系统由复...

项目背景 在现代金融市场中，股票价格的预测是一个关键性的问题。投资者、交易员和金融机构都试图通过分析历史股票价格和相关因素来预测未来的价格趋势。这个项目旨在利用时间序列分析的方法，...

专栏介绍：掌握Kaggle竞赛——进阶项目大师 🚀 欢迎来到我们的专栏——“AI竞赛专栏”🌟，这里是你开启数据科学竞赛之旅的理想起点。无论你是刚刚接触Kaggle的新手🔰，还是寻求提高技巧的老手🎓...