统计推断是依据从总体中抽取的一个简单随机样本对总体进行分析和判断。统计推断的基本问题可以分为两大类：一类是参数估计问题，一类是假设检验问题。本节主要讨论总体参数的点估计和区间估计。...

引言 在当前的机器学习和人工智能领域，计算机视觉是一个迅速发展且广泛应用的分支。在这篇博文中，我们将深入探索一个Jupyter notebook的内容，该笔记本使用了TensorFlow和Keras来处理流行的Fa...

问题描述 汽车价格预测是一个旨在预估二手车市场中汽车售价的问题。这个问题涉及到分析各种影响汽车价格的因素，如品牌、车龄、性能参数等。准确的价格预测对于卖家定价和买家预算规划都非常重...

引言 图在我们身边随处可见；现实世界中的物体通常是以它们与其它事物的联系来定义的。一组物体以及它们之间的联系，都可以自然地表达为一个图。十多年来，研究人员已经开发了在图数据上操作的...

Python的上下文管理器是一种高级特性，允许程序员进行有效的资源管理和异常处理。这个概念在处理文件、网络连接和其他需要显式释放的资源时特别有用。 什么是上下文管理器？ 上下文管理器是实现...

零基础要如何入门人工智能呢？人工智能要怎么学？如何获得优质的学习资源？如何避免学习走弯路？ 要想避免学习时容易踩坑的问题，就要在开始学习之前了解一些“学习路线规划”之类的指导类知识...

迭代器在Python中是一种基本但却经常被忽视的概念。它们是Python处理集合数据的基石，无论是简单的列表还是复杂的自定义数据结构。理解迭代器的工作原理对于深入理解Python及其数据处理能力至关...

1 算法介绍：基于策略的强化学习 想象一下，你正在教一个机器人学习如何走路。在基于策略的强化学习方法中，你直接告诉这个机器人在每一步该如何行动。这种指导是通过一个概率模型来实现的，即...

在机器学习中，许多函数都是多变量的。需要知道每个输入变量的变化如何影响输出。偏微分正是用于这个目的的。例如，在线性回归中可能要最小化多变量函数（即损失函数）。偏微分指明每个权重的变...

项目背景 Netflix是全球最受欢迎的在线流媒体平台之一，拥有大量电影和电视节目，吸引了来自世界各地的观众。根据维基百科的数据，截止到2020年，Netflix的净资产达到了27.61亿美元。为了更好地...