微分与函数的单调性、极值和凹凸性

函数单调性

函数单调性定义:若\(fx)\)在\((a,b)\)内可导,如果\(f'(x)>0\),那么函数在\((a,b)\)内单调递增;如果\(f'(x)<0\),那么函数在\((a.b)\)内单调递减。

用微分的定义(微分解释了函数变动的规律)也容易解释单调性,如图
一所示。

图片[1]-微分与函数的单调性、极值和凹凸性-点头深度学习网站

(a)\(\frac{dy}{dx}>0\)的情况(b)\(\frac{dy}{dx}<0\)的情况

x的变动引起的函数变动是正增长时,函数单调递增。当\(x\)的变动引起的函数变动是负增长时,函数单调递减。

函数的极值

函数的极值定义:如果函数\(f(x)\)在点\(x=c\)处可导,且其导数等于0;当在\(c\)的左领域\(f'(x)>0\),右邻域\(f'(x)<0\)时,\(f(c)\)为\(f(x)\)的极大值;当在\(c\)的左领域\(f'(x)<0\),右邻域\(f'(x)>0\)时, \(f'(c)\)为 \(f'(x)\)的极小值,如图二所示。

图片[2]-微分与函数的单调性、极值和凹凸性-点头深度学习网站

图二 函数的极值

函数的凹凸性

最后,理解一下函数的凹凸性,这与函数的二阶导数相关。

函数的凹凸性定义:如果函数\(f(x)\)在\((a,b)\)内连续且二阶可导,当在\((a,b)\)内\(f^{\prime \prime} (x)>0\),则函数为凹函数;当在\((a,b)\)内\(f^{\prime \prime} (x)<0\),则函数为凸函数,如图三所示。

图片[3]-微分与函数的单调性、极值和凹凸性-点头深度学习网站

图三 函数x的三次方

考察\(f(x)=x^3\)在第一象限内的性质,其一阶导数\(f'(x) = 3x^2\)始终大于
0
(当\(x>0\)时),这明确指出了在第一象限内,函数是单调递增的。进一步观察其二阶导数\(f^{\prime \prime}(x) = 6x\),它在第一象限也始终大于
0
(当\(x>0\)时),这意味着函数的单调递增速度在这个区域内是持续加快的,因此在第一象限,\(f(x)=x^3\)表现为凸函数。

相对地,在第三象限,虽然函数的一阶导数\(f'(x)=3x^2\)仍然大于
0
,但由于\(x\)在这个象限是负数,函数实际上是单调递减的。其二阶导数\(f^{\prime \prime}(x)=6x\)在第三象限为负,这意味着函数的单调递减速度在这个区域内是持续减缓的,所以在第三象限,\(f(x)=x^3\)表现为凹函数。

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