排序
Netflix电影和电视节目推荐系统
项目背景 Netflix是全球最受欢迎的在线流媒体平台之一,拥有大量电影和电视节目,吸引了来自世界各地的观众。根据维基百科的数据,截止到2020年,Netflix的净资产达到了27.61亿美元。为了更好地...
基于逻辑回归预测 NBA 新秀的职业生涯
预测 NBA 新秀的职业生涯寿命 该项目是使用 Scikit-learn 的二元分类模型来预测 NBA 新秀在提供一些信息(例如出场次数、助攻、抢断和失误等)的情况下是否会在联盟中持续服役 5 年。 数据集来...
心律失常的数据分析与模型分类项目
项目背景 心脏疾病一直是全球健康的主要挑战之一,它不仅影响着数百万人的生活质量,而且还是世界范围内主要的死因之一。近年来,随着数据科学和机器学习的迅猛发展,我们有了新的工具和方法来...
预测糖尿病发病风险项目
项目背景 糖尿病是一种全球性的慢性疾病,影响着数百万人的生活质量。及早发现糖尿病风险并采取预防措施对于疾病的管理至关重要。因此,开展一个糖尿病预测项目可以帮助医疗机构和患者更好地理...
脑卒风险预测项目
问题描述 脑卒中是全球范围内导致成年人死亡和长期残疾的主要原因之一。它发生时,大脑部分区域因血液供应中断而缺氧,导致脑细胞死亡。早期识别脑卒中的风险因素对于预防和降低脑卒中的发生率...
空气质量指数预测项目
问题陈述: 本项目基于2015至2020年间印度的空气质量指数(AQI)数据集。任务是进行完善的数据预处理和分析后,时候数据集的数据特征构建一系列模型,能够根据数据集中提供的独立特征准确预测空...
顾客喜好分析项目(用户画像)
项目背景 客户个性分析是对公司理想客户的详细分析,有助于企业更好地了解其客户,以满足不同类型客户的特定需求、行为和关注点。通过客户个性分析,企业可以更精确地调整其产品、服务和市场策...
文章类型分类项目
项目背景 在数据科学和机器学习的领域中,文本分析一直是一个引人注目的话题。这个项目的核心挑战是利用机器学习技术,根据文章或书籍的概要预测其类型。这不仅是一个技术挑战,涉及到复杂的文...
基于DL和Web部署的医疗问诊分类项目
项目背景 在医疗领域,高效准确的问诊是提供患者适当医疗建议和诊断的重要环节。然而,医疗问诊通常需要大量时间和人力资源,而且在紧急情况下,及时的医疗建议可能至关重要。因此,本项目的背...
白葡萄酒质量预测项目
项目背景 白葡萄酒是一种受欢迎的饮品,其质量受到广泛关注。了解和预测白葡萄酒的质量可以帮助酒厂和消费者做出更明智的选择。质量评估是一项复杂的任务,因为它受到多个化学特性的影响。因此...