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Swin Transformer:窗口化的Transformer
0.引言 Swin Transformer是2021年微软研究院发表在ICCV(International Conference on Computer Vision)上的一篇文章,并且已经获得ICCV 2021最佳论文(Best Paper)的荣誉称号。Swin Transfor...
预测糖尿病发病风险项目
项目背景 糖尿病是一种全球性的慢性疾病,影响着数百万人的生活质量。及早发现糖尿病风险并采取预防措施对于疾病的管理至关重要。因此,开展一个糖尿病预测项目可以帮助医疗机构和患者更好地理...
连续型分布
概率密度函数 对于连续型随机变量,由于其取值不能一一列举出来,因而不能用离散型随机变量的分布列来描述其取值的概率分布情况。但人们在大量的社会实践中发现连续型随机变量落在任一区间([a,b...
Python:递归函数
Python中的递归函数是一种自己调用自己的函数。在许多情况下,递归提供了一种优雅的解决问题的方法,特别是在处理那些可以分解为更小、相似子问题的任务时。递归函数通常用于数据结构和算法问题...
Transformer算法详解
算法简介 Transformer架构于2017年6月推出。最初的研究重点是自然语言处理领域的翻译任务。随后,几个具有影响力的模型被引入,包括: (1)2018年6月:GPT,第一个预训练的Transformer模型,用...
GPT-3:大语言模型的爆发
引言 在科技界,GPT3的热潮正如火如荼地展开。这类庞大的语言模型(比如GPT3)开始以它们惊人的能力让我们惊叹。虽然现在对于大多数企业来说,将它们直接应用于面对客户的业务中还不够可靠,但...
统计量和抽样分布
统计量 在数理统计学中,把研究对象的全体所构成的集合称为总体或母体,而把组成总体的每一个元素称为个体。在实际中,总体的分布往往不可得,因此统计学基本可以看作是用样本来推测总体分布情...
Python:六大数据类型理论与示例
在这篇文章中,我们深入探讨了Python中的六大基本数据类型:数字(Number)、字符串(String)、列表(List)、元组(Tuple)、集合(Set)、字典(Dictionary)。每种数据类型都有其特定用途和...
图神经网络:图的向量化
引言 图神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)是一种专门用于处理图形数据的神经网络架构。图形数据是一种非欧几里得数据,其中主要包括节点(vertices)和边(edges),节点代表实体,边表...
大数定律与中心极限定理
大数定律与中心极限定理是统计学家总结出的自然现象,是概率统计的基石。很多定理和推论都是基于它们之上的研究。 大数法则 讲个故事,一位数学家调查发现,欧洲各地男婴与女婴的出生比例是22:...