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引言 基本概念: K-最近邻居（KNN）算法是一种基于实例的学习，它用于分类和回归。在分类中，一个对象的分类由其邻居的“多数投票”决定，即对象被分配到其k个最近邻居中最常见的类别中。 重要性...

海外留学一直是许多学生的梦想，但选择合适的高校和申请过程可能会非常复杂。为了帮助学生更好地了解他们被录取的机会，我们开展了这个海外高校录取率预测项目。我们的目标是使用学生的各种信息...

专栏介绍：掌握Kaggle竞赛——进阶项目大师 🚀 欢迎来到我们的专栏——“AI竞赛专栏”🌟，这里是你开启数据科学竞赛之旅的理想起点。无论你是刚刚接触Kaggle的新手🔰，还是寻求提高技巧的老手🎓...

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预测 NBA 新秀的职业生涯寿命 该项目是使用 Scikit-learn 的二元分类模型来预测 NBA 新秀在提供一些信息（例如出场次数、助攻、抢断和失误等）的情况下是否会在联盟中持续服役 5 年。 数据集来...

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问题陈述： 航空公司乘客满意度有很多因素会影响企业的生存能力，从竞争力到声誉和客户满意度。本研究的目的是确定乘客的满意度水平，了解航空公司提供的服务质量、获得客户满意度的关键因素，...

引言 生成对抗网络（GAN）是深度学习领域的一个革命性概念，为数据生成提供了一种全新的方式。其名称中的“对抗”体现了核心思想：通过两个神经网络之间的相互竞争来生成数据。这两个网络分别是...

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