Python：匿名函数

在 Python 中，匿名函数是通过 lambda 关键字定义的一种轻量级函数。这种函数又被称为 lambda 函数。匿名函数是一种简洁的函数定义方式，适用于编写简单的、不复杂的函数。

基本结构

匿名函数的基本语法如下：

lambda arguments: expression

这里 lambda 是一个关键字，指明接下来是一个匿名函数的定义。紧随其后的是参数列表（可以有多个参数），最后是一个表达式作为函数体。这个表达式计算的结果就是函数的返回值。

特点

1. 简洁性：Lambda 函数通常只有一行代码，适用于编写简单的函数。
2. 无需命名：作为匿名函数，它们没有具体的名称。
3. 灵活性：经常与 Python 中的高阶函数（如 map(), filter(), sorted() 等）一起使用。

示例

# 一个简单的 lambda 函数，计算两数之和
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # 输出: 8

结合高阶函数使用示例如下：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用 lambda 函数将每个元素加倍
doubled = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(list(doubled))  # 输出: [2, 4, 6, 8, 10]

# 使用 lambda 函数过滤出偶数
evens = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(evens))  # 输出: [2, 4]

在在排序中使用示例如下：

# 使用 lambda 函数对列表进行排序
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
print(pairs)  # 按照元组的第二个元素排序

注意事项

• Lambda 函数主要用于编写简短的函数。如果函数复杂，建议使用标准的 def 关键字来定义函数。
• Lambda 函数通常在使用一次后就被丢弃，但也可以将它们赋给一个变量以供后续使用。
• Lambda 函数的使用应该保持代码的可读性，避免过度使用。

Lambda 函数因其简洁性在 Python 中广受欢迎，尤其是在处理一些需要函数作为参数的场景中，如在 map()、filter() 等函数中。正确使用 lambda 函数可以使代码更加清晰和简洁。