0.引言 SENet于2017.9提出，其通过显式地建模卷积特征通道之间的相互依赖性来提高网络的表示能力。即通道维度上的注意力机制。SE模块仅需微小的计算成本，却产生了显著的性能改进。SENet Block...

0.引言 最初提出Transformer算法是为了解决自然语言处理领域的问题，Transformer在该领域获得了巨大的成功，几乎超越了循环神经网络模型（RNN），并成为自然语言处理领域的新一代基线模型。论文...

项目背景 本实践任务旨在利用深度学习技术对人脑中的脑瘤进行分类。我们的数据集包含四个主要类别：无肿瘤（no_tumor）、胶质瘤（glioma_tumor）、脑膜瘤（meningioma_tumor）和垂体瘤（pituita...

0.引言 深度残差网络（Deep Residual Network, ResNet）的提出是基于卷积算法处理图像问题领域的一件里程碑事件。ResNet在2015年发表当年取得了图像分类、检测等5项大赛第一，并再次刷新了CNN模...

1. K均值（K-Means） 计算效率高，适合大数据集。 结果易于解释。 缺点： 需要预先设定聚类数量 K。 对异常值敏感。 假设聚类为凸形且各向同性，可能不适用于复杂形状的数据分布。 初始中心点的...

不管是GraphSAGE，还是GCN，它们的核心思想其实与朴素的GNN思想一致，都是每个节点根据图的连接结构，通过聚合邻居信息来更新自身节点的信息，再把更新后的节点向量送入神经网络层做进一步的学...

什么是颜色检测？ 颜色检测是检测任何颜色名称的过程。很简单不是吗？嗯，对于人类来说，这是一项极其简单的任务，但对于计算机来说，这并不简单。人眼和大脑协同工作，将光转化为颜色。我们眼...

项目背景 输电线路的重要性：输电线路在电力系统中至关重要，负责将电力从电源传输到配电网络。现代社会对可靠电力的需求呈指数级增长，因此输电线路的效率变得越来越重要。 挑战：电力系统由复...

数据集加载与可视化 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60) # Check out sample images import matplotlib.pyplot as plt fig, ax...

0.引言 在2014年的ImageNet挑战赛（ILSVRC14）上，GoogLeNet和VGGNet成为了当年的双雄。GoogLeNet获得了图片分类大赛的第一名，VGGNet紧随其后。这两种模型的共同特点是网络深度更深。VGGNet是...