VAE模型简明指导 VAE最想解决的问题是如何构造编码器和解码器，使得图片能够编码成易于表示的形态，并且这一形态能够尽可能无损地解码回原真实图像。 这似乎听起来与PCA（主成分分析）有些相似...

1. K均值（K-Means） 计算效率高，适合大数据集。 结果易于解释。 缺点： 需要预先设定聚类数量 K。 对异常值敏感。 假设聚类为凸形且各向同性，可能不适用于复杂形状的数据分布。 初始中心点的...

1.EfficientNetV1 EfficientNet源自Google Brain的论文EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks。从标题中可以看出，这篇论文最主要的创新点是模型缩放。论...

1 DQN介绍 要理解DQN，我们首先需要理解Q值。Q值是一个函数，Q(s, a)表示在状态s下执行动作a可以得到的预期奖励。直观上讲，Q值告诉智能体哪些动作在长期来看更有利。 Q学习的目标是找到最优的Q...

什么是颜色检测？ 颜色检测是检测任何颜色名称的过程。很简单不是吗？嗯，对于人类来说，这是一项极其简单的任务，但对于计算机来说，这并不简单。人眼和大脑协同工作，将光转化为颜色。我们眼...

Python 的魔法函数，又称为特殊方法，是 Python 类中定义的一组特殊的方法，具有一些独特的特性和用途。这些方法以双下划线（__）开头和结尾，它们在 Python 编程中扮演着特殊角色。魔法函数不...

向量空间指的是线性组合的集合，例如\(b\)的向量空间是整个二维空间： $$\boldsymbol{b}=x_{1}\begin{bmatrix}2\\1\\ \end{bmatrix}+x_{2}\begin{bmatrix}-1\\1\\ \end{bmatrix}$$ 即：在二维空...

数据集加载与可视化 from sklearn.datasets import fetch_lfw_people faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60) # Check out sample images import matplotlib.pyplot as plt fig, ax...

函数单调性 函数单调性定义：若\(fx)\)在\((a,b)\)内可导，如果\(f'(x)>0\)，那么函数在\((a,b)\)内单调递增；如果\(f'(x)<0\)，那么函数在\((a.b)\)内单调递减。 用微分的定义（微分解释了...

引言 图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）是一种专为图数据设计的深度学习模型。它们能够直接在图结构上操作，捕捉节点间的复杂关系和图的全局结构特征。图神经网络在多种任务中表现出色...