0.引言 在2014年的ImageNet挑战赛（ILSVRC14）上，GoogLeNet和VGGNet成为了当年的双雄。GoogLeNet获得了图片分类大赛的第一名，VGGNet紧随其后。这两种模型的共同特点是网络深度更深。VGGNet是...

想象一下，如果你有一支魔法笔，只要轻轻一挥，就能给画作增添新的色彩或改变其风格，而不需要重新画画。在Python世界里，这样的魔法笔就是装饰器（Decorators）。装饰器是Python中一种非常有趣...

Python 的魔法函数，又称为特殊方法，是 Python 类中定义的一组特殊的方法，具有一些独特的特性和用途。这些方法以双下划线（__）开头和结尾，它们在 Python 编程中扮演着特殊角色。魔法函数不...

项目背景 这个项目的核心在于通过分析2D姿势数据来识别和分类人类和动物的活动。这种方法的独特之处在于它不依赖于更复杂的3D姿势数据或原始2D图像。相反，它使用一种特殊的人工智能网络，即长...

函数单调性 函数单调性定义：若\(fx)\)在\((a,b)\)内可导，如果\(f'(x)>0\)，那么函数在\((a,b)\)内单调递增；如果\(f'(x)<0\)，那么函数在\((a.b)\)内单调递减。 用微分的定义（微分解释了...

0.引言 经过前几个MLP模型的介绍，相信很多读者都会思考一个问题：在计算机视觉任务中，哪种算法更适合呢？事实上，MetaFormer模型给出了答案：算法并不是最重要的，框架结构才是关键。MetaForm...

1 算法介绍：演员-评论家（Actor-Critic）模型 演员-评论家（Actor-Critic）模型是一种结合了基于值的方法和基于策略的方法的强化学习框架。这个模型的核心思想是将策略决策（演员）和值函数估...

亲爱的AI社区成员们🌟： 在这个充满无限可能的AI时代🌌，我以一颗充满激情和赞叹的心💖，向你们发出这份呼唤📣。作为一个共同的梦想家🧠和创造者👩‍💻，我邀请你们一起加入这场激动人心的创作...

向量的点积和内积 记录：没有对2、3、N维向量的各种乘法计算的情况进行更细致的划分和讲解，如叉积只展示了两个三维向量的叉积计算。 向量的点积和内积（Inner Product, dot product），用\(\cd...

1. ShuffleNet V1 ShuffleNet V1是由旷视科技在2017年底为移动设备打造的轻量级卷积神经网络。其创新之处在于采用了组卷积（Group Convolution）和通道打散（Channel Shuffle）的方法，保证网络...