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Zotero:免费且强大的文献管理工具
Zotero 是一款功能丰富且完全免费的文献管理软件,深受学术研究人员、大学生、研究生以及教育工作者的青睐。作为一个开源项目,Zotero 的设计理念是为学术社区提供一个易于使用、高效且可靠的研究资料管理工具。它不仅帮助用户高效地收集和整理各类研究材料,...
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SECOND: Sparsely Embedded Convolutional Detection
论文链接:SECOND: Sparsely Embedded Convolutional Detection
代码链接:https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet
摘要
SECON...
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PointPillars: Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds(CVPR2019)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1812.05784.pdf
代码链接:open-mmlab/OpenPCDet: OpenPCDet Toolbox for LiDAR-based 3D Obje...
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Deep Hough Voting for 3D Object Detection in Point Clouds(ICCV2019)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1904.09664v2
代码链接:https://github.com/facebookresearch/votenet;https://github.com/o...
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PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation(CVPR2017)
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Qi_PointNet_Deep_Learning_CVPR_2017_paper.pdf
代码链接...
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PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space(NIPS2017)
论文链接:https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/d8bf84be3800d12f74d8b05e9b89836f-Paper.pdf
代码链接...
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Point Transformer(ICCV2021)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2012.09164v2
代码链接:https://github.com/Pointcept/Pointcept ; https://github.com/isl-o...
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Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds(ACM TOG2019)
论文链接:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3326362
代码链接:https://github.com/AnTao97/dgcnn.pytorch
摘要
Dynamic Gra...
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PointRCNN: 3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud(CVPR2019)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1812.04244v2
代码链接:https://github.com/sshaoshuai/PointRCNN
摘要
PointRCNN 是2019年...
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PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection(CVPR2020)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1912.13192v2
代码链接:https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet
摘要
PV-RCNN 是2020年提...
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Voxel R-CNN: Towards High Performance Voxel-based 3D Object Detection(AAA2021)
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2012.15712.pdf
代码链接:GitHub - djiajunustc/Voxel-R-CNN
摘要
Voxel R-CNN 是2021年提出...
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Kaggle竞赛教程(一):简介
kaggle经验分享
一. Kaggle平台概述
Kaggle自2007年创立以来,已经成为数据科学和机器学习领域的重要中心。作为一个全球性的在线平台,它为数据科学家、分析师和机器学习爱好者提供了一个无与伦比的环境,用于探索、创新和发展他们的技能。
1. 社区和资源
Kaggle的核心优势在...
竞赛组队与入门测试
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