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Python:if条件判断语句
比较运算符和关系运算符: 本文将介绍Python中常见的比较运算符,如 ==(等于)、!= 和 <>(不等于)、>(大于)、<(小于)、>=(大于或等于)和 <=(小于或等于)。 它还介...
不定积分和反导数
不定积分在机器学习中主要用于计算函数的原函数,尤其是在概率密度函数和累积分布函数之间的转换中。例如,在概率论和统计中,累积分布函数 (CDF) 是概率密度函数 (PDF) 的不定积分。对于某些模...
Python:魔法函数
Python 的魔法函数,又称为特殊方法,是 Python 类中定义的一组特殊的方法,具有一些独特的特性和用途。这些方法以双下划线(__)开头和结尾,它们在 Python 编程中扮演着特殊角色。魔法函数不...
经验概率分布
先来具体看一下经验分布函数的定义:首先,根据大数定理(详见1.4.1节),在抽样的次数足够大时,可以把抽样结果的频率当做概率。所以经验分布函数的核心思想就是把频率分布函数当作概率分布函...
线性方程组
线性方程组与矩阵 先从线性方程组开始讲起,线性方程组的一般形式如下所示: $$\left\{\begin{aligned}a_{11}x_1+a_{12}x_2+&\cdots +a_{1n}x_n=b_1\\a_{21}x_2+a_{22}x_2+&\cdots +a_{...
Python:六大数据类型理论与示例
在这篇文章中,我们深入探讨了Python中的六大基本数据类型:数字(Number)、字符串(String)、列表(List)、元组(Tuple)、集合(Set)、字典(Dictionary)。每种数据类型都有其特定用途和...
定积分与牛顿-莱布尼茨公式
牛顿-莱布尼茨公式提供了一种计算定积分的方法,即通过求取两个不定积分的差值。在机器学习中,这常常用于计算概率或期望值。例如在贝叶斯机器学习中,经常需要计算概率分布的期望值或方差。使...
Python:多态
Python中的多态是面向对象编程中的一个重要概念。多态性(Polymorphism)指的是能够使用统一的接口来操作不同类型的对象。在Python中,多态表现为不同类的对象对同一消息可以作出不同的响应。以...
大数定律与中心极限定理
大数定律与中心极限定理是统计学家总结出的自然现象,是概率统计的基石。很多定理和推论都是基于它们之上的研究。 大数法则 讲个故事,一位数学家调查发现,欧洲各地男婴与女婴的出生比例是22:...
图神经网络基础:图论
引言 图在我们身边随处可见;现实世界中的物体通常是以它们与其它事物的联系来定义的。一组物体以及它们之间的联系,都可以自然地表达为一个图。十多年来,研究人员已经开发了在图数据上操作的...