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Python:六大数据类型理论与示例
在这篇文章中,我们深入探讨了Python中的六大基本数据类型:数字(Number)、字符串(String)、列表(List)、元组(Tuple)、集合(Set)、字典(Dictionary)。每种数据类型都有其特定用途和...
Python:迭代器
迭代器在Python中是一种基本但却经常被忽视的概念。它们是Python处理集合数据的基石,无论是简单的列表还是复杂的自定义数据结构。理解迭代器的工作原理对于深入理解Python及其数据处理能力至关...
向量与矩阵
向量的正交 两两正交的非零向量组成的向量组称为正交向量组,若\(a_{1},a_{2},\cdots,a_{r}\) 是两两正交的非零向量,则\(a_{1},a_{2},\cdots,a_{r}\) 线性无关。例如:己知三维空间\(R^{3}\) ...
微积分的基本定理
微积分不仅研究一个函数更深刻的性质(即更精细的乘除法),还研究不同函数之间的关系。举一个圆的例子,如果已知圆的周长,怎么求面积? 积分近似求解圆面积 上图中,当知道周长求面积时就用到...
图神经网络基础:图论
引言 图在我们身边随处可见;现实世界中的物体通常是以它们与其它事物的联系来定义的。一组物体以及它们之间的联系,都可以自然地表达为一个图。十多年来,研究人员已经开发了在图数据上操作的...
Python: for,while循环语句
While循环 while循环用于在给定条件为真时重复执行一段代码。它会一直执行循环体内的代码,直到条件不再为真。这种循环特别适合于你不知道需要执行循环多少次的情况,只要条件满足,循环就会继...
Python:静态方法
在Python中,静态方法是一个关键的概念,它在类的设计中扮演着特殊的角色。本文旨在深入探讨静态方法的定义、用法以及它与其他方法(如类方法和实例方法)的区别。 静态方法简介 静态方法(Stat...
连续型分布
概率密度函数 对于连续型随机变量,由于其取值不能一一列举出来,因而不能用离散型随机变量的分布列来描述其取值的概率分布情况。但人们在大量的社会实践中发现连续型随机变量落在任一区间([a,b...
经验概率分布
先来具体看一下经验分布函数的定义:首先,根据大数定理(详见1.4.1节),在抽样的次数足够大时,可以把抽样结果的频率当做概率。所以经验分布函数的核心思想就是把频率分布函数当作概率分布函...
大数定律与中心极限定理
大数定律与中心极限定理是统计学家总结出的自然现象,是概率统计的基石。很多定理和推论都是基于它们之上的研究。 大数法则 讲个故事,一位数学家调查发现,欧洲各地男婴与女婴的出生比例是22:...