不定积分在机器学习中主要用于计算函数的原函数，尤其是在概率密度函数和累积分布函数之间的转换中。例如，在概率论和统计中，累积分布函数 (CDF) 是概率密度函数 (PDF) 的不定积分。对于某些模...

牛顿-莱布尼茨公式提供了一种计算定积分的方法，即通过求取两个不定积分的差值。在机器学习中，这常常用于计算概率或期望值。例如在贝叶斯机器学习中，经常需要计算概率分布的期望值或方差。使...

Python 的魔法函数，又称为特殊方法，是 Python 类中定义的一组特殊的方法，具有一些独特的特性和用途。这些方法以双下划线（__）开头和结尾，它们在 Python 编程中扮演着特殊角色。魔法函数不...

向量空间指的是线性组合的集合，例如\(b\)的向量空间是整个二维空间： $$\boldsymbol{b}=x_{1}\begin{bmatrix}2\\1\\ \end{bmatrix}+x_{2}\begin{bmatrix}-1\\1\\ \end{bmatrix}$$ 即：在二维空...

函数单调性 函数单调性定义：若\(fx)\)在\((a,b)\)内可导，如果\(f'(x)>0\)，那么函数在\((a,b)\)内单调递增；如果\(f'(x)<0\)，那么函数在\((a.b)\)内单调递减。 用微分的定义（微分解释了...

想象一下，如果你有一支魔法笔，只要轻轻一挥，就能给画作增添新的色彩或改变其风格，而不需要重新画画。在Python世界里，这样的魔法笔就是装饰器（Decorators）。装饰器是Python中一种非常有趣...

积分的几何解释是：该函数曲线下的面积。 积分的物理解释是： 积分的物理意义随不同物理量而不同，比如对力在时间上积分就是某段时间内力的冲量；如果是对力在空间上的积分就是某段位移里力做的...

概率论介绍 概率论主要研究随机事件。人们对某些事件发生的可能性高低一般都有直观的认识，所以未经特殊训练就会使用“可能”、“不可能”之类的词汇。概率论会介绍如何量化这种可能性。 为了更...

关于文章的测试 这是一个引言，下面是一个文章链接，和一个文章列表 点击左边的 + 打开代码框 PythonJavaScriptMATLAB dict = {'name': 'zhangsan', 'age': 18} print(dict) let num = 2 consol...

向量的点积和内积 记录：没有对2、3、N维向量的各种乘法计算的情况进行更细致的划分和讲解，如叉积只展示了两个三维向量的叉积计算。 向量的点积和内积（Inner Product, dot product），用\(\cd...