统计推断是依据从总体中抽取的一个简单随机样本对总体进行分析和判断。统计推断的基本问题可以分为两大类：一类是参数估计问题，一类是假设检验问题。本节主要讨论总体参数的点估计和区间估计。...

微分（differential）和导数（derivative）都与函数的变化率有关，它们是两个相关但不完全相同的概念。首先一起深入了解这两者的定义和区别。 导数 导数描述了一个函数在某一点上的切线斜率。如...

迭代器在Python中是一种基本但却经常被忽视的概念。它们是Python处理集合数据的基石，无论是简单的列表还是复杂的自定义数据结构。理解迭代器的工作原理对于深入理解Python及其数据处理能力至关...

叉乘（普通乘法） 矩阵乘法（Matmul Product）是两个矩形相乘的操作，其结果是另一个矩阵。定义如下： 设有两个矩阵\(\boldsymbol{A}\)和\(\boldsymbol{b}\)，令\(\boldsymbol{A}\)是一个\(m\ti...

面向对象编程 VS 面向过程编程 在使用计算机语言进行代码编写时，常见的两种思路是面向对象编程和面向过程编程： （1）面向过程：根据业务逻辑从上到下写代码。（2）面向对象：将数据与函数绑定...

统计量 在数理统计学中，把研究对象的全体所构成的集合称为总体或母体，而把组成总体的每一个元素称为个体。在实际中，总体的分布往往不可得，因此统计学基本可以看作是用样本来推测总体分布情...

函数单调性 函数单调性定义：若\(fx)\)在\((a,b)\)内可导，如果\(f'(x)>0\)，那么函数在\((a,b)\)内单调递增；如果\(f'(x)<0\)，那么函数在\((a.b)\)内单调递减。 用微分的定义（微分解释了...

什么是闭包（Closure）？ 在Python中，闭包是一个非常强大的概念。闭包，简而言之，是一个函数，它记住了其外部作用域中的变量，即使在该外部作用域已经执行完毕后。 闭包的构成 闭包通常涉及三...

什么是向量 在上述讲解中，已经涉及了三个主要的数学系统：线性方程组、函数图形和矩阵。现在将介绍第四个系统：向量。线性代数的一个核心挑战是它涵盖了多个数学系统。要成功掌握线性代数，关...

Python的os库主要用于与操作系统进行交互，它提供了多种功能，使得在Python程序中处理操作系统级任务变得容易。这里是一些常用功能的概览： 文件和目录操作：创建、删除、修改文件和目录，以及...