数学基础共27篇
数学基础模块涵盖了高等数学、概率论等与AI密切相关的基础知识，为学习者打下扎实的数学基础。通过深入浅出的讲解，帮助你理解线性代数、微积分、概率统计等数学概念在人工智能中的应用。无论是模型训练、数据分析，还是算法优化，掌握这些核心数学原理将为深入学习AI技术提供强有力的支撑。
排序
微分与函数的单调性、极值和凹凸性
函数单调性 函数单调性定义：若\(fx)\)在\((a,b)\)内可导，如果\(f'(x)>0\)，那么函数在\((a,b)\)内单调递增；如果\(f'(x)<0\)，那么函数在\((a.b)\)内单调递减。 用微分的定义（微分解释了...
7个月前
矩阵乘法
叉乘（普通乘法） 矩阵乘法（Matmul Product）是两个矩形相乘的操作，其结果是另一个矩阵。定义如下： 设有两个矩阵\(\boldsymbol{A}\)和\(\boldsymbol{b}\)，令\(\boldsymbol{A}\)是一个\(m\ti...
7个月前
重识积分
积分的几何解释是：该函数曲线下的面积。 积分的物理解释是： 积分的物理意义随不同物理量而不同，比如对力在时间上积分就是某段时间内力的冲量；如果是对力在空间上的积分就是某段位移里力做的...
7个月前
图神经网络基础：图论
引言 图在我们身边随处可见；现实世界中的物体通常是以它们与其它事物的联系来定义的。一组物体以及它们之间的联系，都可以自然地表达为一个图。十多年来，研究人员已经开发了在图数据上操作的...
7个月前
重拾微分
微分（differential）和导数（derivative）都与函数的变化率有关，它们是两个相关但不完全相同的概念。首先一起深入了解这两者的定义和区别。 导数 导数描述了一个函数在某一点上的切线斜率。如...
7个月前
统计量和抽样分布
统计量 在数理统计学中，把研究对象的全体所构成的集合称为总体或母体，而把组成总体的每一个元素称为个体。在实际中，总体的分布往往不可得，因此统计学基本可以看作是用样本来推测总体分布情...
7个月前
相关性分析
相关性分析 在函数关系（FunctionalRelationship)中，一个变量完全由另一个变量决定。例如，给定一个方程\(y=2x+3\) ，对于每一个\(x\) 的值， \(y\) 只有一个确定的值。这种关系可以是线性的、...
7个月前拉格朗日乘子法
拉格朗日乘子法简介 函数\(y=f(x)\)在平面直角坐标系中的图像是一条曲线 函数\(z=f(x,y)\)在空间直角坐标系中的图像是一个曲面 那么如何表示一个在空间直角坐标系中的图像是空间曲线的函数呢 这...
7个月前不定积分和反导数
不定积分在机器学习中主要用于计算函数的原函数，尤其是在概率密度函数和累积分布函数之间的转换中。例如，在概率论和统计中，累积分布函数 (CDF) 是概率密度函数 (PDF) 的不定积分。对于某些模...
7个月前
定积分与牛顿-莱布尼茨公式
牛顿-莱布尼茨公式提供了一种计算定积分的方法，即通过求取两个不定积分的差值。在机器学习中，这常常用于计算概率或期望值。例如在贝叶斯机器学习中，经常需要计算概率分布的期望值或方差。使...
7个月前
